Sun’iy Intellekt Nima?

Barcha o‘quvchilar uchun AI savodxonligini o‘rganishni boshlashga mo‘ljallangan asosiy darslar majmui.

Course Structure:

Ages: 8-10, 11-13, 14-18 Assignment Type: Age Specific Total Time: 275 minutes

Darslar tartibi:

Ular mashinalar ma’lumotlardan qanday “o‘rganishini”, algoritmlar kompyuter harakatlarini qanday boshqarishini va AI tizimlarida adolat va tarafkashlik nima uchun muhimligini tushunadilar.

Summary:

Talabalar bu yerda sun’iy intellektni amaliy faoliyatlar, o‘yinlar va yo‘riqnomali muhokamalar orqali o‘rganishni boshlaydilar.

Lessons

1. AI Nima? (40 minutes)

AI misollarini aniqlash va tizimni “aqlli” qiladigan jihatlarni muhokama qilish. AI4K12.orgsaytining “5 Big Ideas of AI” kontseptsiyasidan moslashtirilgan.

2. Mashinalar Haqiqatan O‘rganishi Mumkinmi? (35 minutes)

Google Quick Draw yordamida ma’lumotlar to‘plamlari va prognozlarni o‘rganish.

3. Algoritm Nima? (50 minutes)

Haqiqiy muammolarni hal qilish uchun algoritmlar yozish va xatolarini tuzatish.

Materials

Darslar tartibi:

Amaliy faoliyatlar va interaktiv muhokamalar orqali o‘quvchilar AI qanday sezadi, rejalashtiradi, o‘rganadi, muloqot qiladi va jamiyatga ta’sir qiladi ekanligini tadqiq qiladilar. Ular chat-botlar, avtonom avtomobillar va tavsiya vositalari kabi real hayot misollarini o‘rganadilar, Google Quick, Draw! yordamida mashinalar ma’lumotlardan qanday o‘rganishini tajribadan o‘tkazadilar va optimizatsiya hamda tarafkashlik qaror qabul qilishga qanday ta’sir qilishini tushunish uchun o‘z algoritmlarini yaratadilar.

Summary:

Talabalar sun’iy intellekt (AI) nima ekanligini, mashinalar qanday o‘rganishini va algoritmlar qanday qarorlar qabul qilib atrofimizdagi dunyoni shakllantirishini o‘rganadilar.

Lessons

1. AI Nima? (30 minutes)

Ixtiyoriy AI Systems Case Study kengaytmasi mavjud bo‘lib, unda talabalar ma’lum AI tizimlarini (masalan, chat-botlar, avtonom mashinalar) tadqiq qilib, ularning Five Big Ideas bilan qanday bog‘liqligini taqdim qiladilar.

Mashinalar Haqiqatan O‘rganishi Mumkinmi? – Quick, Draw! yordamida ma’lumotlar to‘plamlari, prognozlar va AI tizimlariga tarafkashlik qanday kirishi mumkinligini o‘rganish, shuningdek, ma’lumotlar to‘plamlaridagi turli tarafkashlik turlarini muhokama qilish.

Summary: Sun’iy va aqlli tushunchalarini aniqlash, real hayotdagi AI misollarini aniqlash va AI ning Five Big Ideaskontseptsiyasini o‘rganish.

2. Algoritm Nima? (30 minutes)

Talabalar bir maqsadga turli usullar bilan erishadigan bir nechta algoritmlarni solishtiradilar va qaysi biri “eng yaxshi” va nima uchun ekanligini muhokama qiladilar.

Summary: Oddiy algoritmlarni yozish va sinovdan o‘tkazish, xatolarni tuzatish, shuningdek, “eng yaxshi” yechim inson tanlovi va ta’rifiga bog‘liq ekanligini muhokama qilish.

Materials

Darslar tartibi:

Amaliy faoliyatlar va interaktiv muhokamalar orqali o‘quvchilar AI qanday sezadi, rejalashtiradi, o‘rganadi, muloqot qiladi va jamiyatga ta’sir qiladi ekanligini tadqiq qiladilar. Ular chat-botlar, avtonom avtomobillar va tavsiya tizimlari kabi real hayot misollarini o‘rganadilar, Google Quick, Draw! yordamida mashinalar ma’lumotlardan qanday o‘rganishini tajribadan o‘tkazadilar va optimizatsiya hamda tarafkashlik qaror qabul qilishga qanday ta’sir qilishini tushunish uchun o‘z algoritmlarini yaratadilar.

Summary:

Talabalar sun’iy intellekt (AI) nima ekanligini, mashinalar qanday o‘rganishini va algoritmlar atrofimizdagi dunyoni shakllantirish uchun qanday qarorlar qabul qilishini o‘rganadilar.

Lessons

1. AI Nima? (45 minutes)

“Sun’iy” va “aqlli” tushunchalarini aniqlash, real hayotdagi AI misollarini aniqlash va AI ning Five Big Ideas kontseptsiyasini o‘rganish. Ixtiyoriy bilan qanday bog‘liqligini taqdim qiladilar.

Summary: Talabalar ma’lum AI tizimlarini (masalan, chat-botlar, avtonom mashinalar) tadqiq qilib, ularning AI Systems Case StudyFive Big Ideas Mashinalar Haqiqatan O‘rganishi Mumkinmi?

2. Algoritm Nima? (45 minutes)

Oddiy algoritmlarni yozish va sinovdan o‘tkazish, xatolarni tuzatish, shuningdek, “eng yaxshi” yechim inson tanlovi va ta’rifiga bog‘liq ekanligini muhokama qilish.

Summary: Talabalar bir maqsadga turli usullar bilan erishadigan bir nechta algoritmlarni solishtiradilar va qaysi biri “eng yaxshi” va nima uchun ekanligini muhokama qiladilar.