Course Structure:
Ages: 14-18 Assignment Type: General Total Time: 230 minutesDarslar tartibi:
Ushbu asosiy bo‘lim neyron tarmoqlar, ma’lumotlar to‘plamlari va mashina o‘rganish modellari bilan tanishtiradi. Case study’lar, ijodiy loyihalar va simulyatsiyalar orqali talabalar turli o‘rganish turlarini (nazoratli, nazoratsiz va mustahkamlash) o‘rganadilar, neyron tarmoqni simulyatsiya qiladilar va inson qarorlari algoritmik adolatni qanday shakllantirishini tahlil qiladilar.
Summary:
O‘rta maktab o‘quvchilari AI qanday ishlashini va u kundalik hayotga qanday ta’sir qilishini o‘rganadilar.
Lessons
1. AI Nima? (40 minutes)
AI va AI bo‘lmagan tizimlarni real hayot misollari orqali ajratib ko‘rish.
2. Mashinalar Haqiqatan O‘rganishi Mumkinmi? (40 minutes)
Google Quick Draw orqali ma’lumotlarga asoslangan prognozlarni o‘rganish va ma’lumotlar to‘plamlaridagi tarafkashliklarni aniqlash.
3. Algoritm Nima? (40 minutes)
Qaror qabul qilishni boshqaruvchi algoritmlarni ishlab chiqish va sinovdan o‘tkazish, shuningdek, algoritmlar foydalanuvchi tajribasiga qanday optimallashtirilishini muhokama qilish.
4. Mashinalar Qanday O‘rganadi? (40 minutes)
Turli o‘rganish turlarini (nazoratli, nazoratsiz va mustahkamlash) tadqiq qilish.
5. Neyron Tarmoqlarni Tushuntirish (40 minutes)
Neyron tarmoqlar ma’lumotni qanday qayta ishlashi va takomillashtirishini simulyatsiya qilish.
6. Sun’iy Intellektdagi Tarafkashlik (30 minutes)
Algoritmik tarafkashlikning sabablarini tahlil qilish va etik yechimlarni taklif qilish.