Course Structure:
Ages: 11-13, 14-18 Assignment Type: General Total Time: 279 minutesDarslar ketma-ketligi
“AI Bizni Qanday O‘lchaydi?” — bu 6 darsdan iborat bo‘lim bo‘lib, u o‘quvchilarga ma’lumotlar (data) AI tizimlari odamlarni qanday ko‘rishi, tasniflashi va o‘lchashini tushunishga yordam beradi. Amaliy mashg‘ulotlar orqali o‘quvchilar shaxslar haqidagi ma’lumotlar qanday yig‘ilishi, tozalanishi, tartibga solinishi, vizuallashtirilishi va qo‘llanilishini o‘rganadilar — ham jamoalarni tasvirlash, ham kuch tizimlarini mustahkamlash yoki ularga qarshi chiqish uchun.
Talabalar AI ma’lumotlarga qanday tayanishini o‘rganadilar, tarafkashlik (bias) qanday paydo bo‘lishini tahlil qiladilar va rozilik (consent) hamda g‘amxo‘rlikka asoslangan mas’uliyatli ma’lumot yig‘ishni mashq qiladilar. Ushbu bo‘lim kompyuter fanlari, ma’lumotlar savodxonligi va ijtimoiy tahlilni birlashtirib, AI davrida shaxsiyat va ma’lumotlar qanday kesishishini chuqur anglash imkonini beradi.
Bo‘lim yakunida o‘quvchilar nafaqat Google Sheets yordamida haqiqiy ma’lumotlar to‘plamlari va vizualizatsiyalarni yaratadilar, balki o‘z shaxsiyati qanday aks ettirilishini xohlashlari, shuningdek, ma’lumotlardan targ‘ibot (advocacy), hamdardlik va ijtimoiy o‘zgarishlar uchun qanday foydalanish mumkinligi haqida mulohaza yuritadilar.
Summary:
“AI Bizni Qanday O‘lchaydi?” — bu 6 darsdan iborat bo‘lim bo‘lib, u o‘quvchilarga ma’lumotlar (data) AI tizimlari odamlarni qanday ko‘rishga yordam beradi.
Lessons
1. Data Faolligiga (Data Activism) Kirish (40 minutes)
Talabalar “data activism” tushunchasini o‘rganadilar va video hamda maqolalar orqali AI dagi tarafkashlikning real misollarini tahlil qiladilar. Ular 3–2–1 modeli yordamida ma’lumotlar AI qarorlarini qanday boshqarishini muhokama qiladilar.
2. Daisy Modeli: Shaxsiyat Ma’lumot Sifatida (40 minutes)
Talabalar o‘z shaxsiyatlarining turli jihatlarini xaritalash uchun shaxsiy “Daisy modellari”ni yaratadilar va qaysi ma’lumotlarni ulashishga tayyor ekanliklarini muhokama qiladilar. Ular rozilik, vakillik (representation) va shaxsiyatning ma’lumotga aylanishi haqida fikrlay boshlaydilar.
3. Google Sheets’da Ma’lumotlarni Tozalash va Tuzish (40 minutes)
Talabalar Daisy modeli bo‘yicha mulohazalarni tuzilgan ma’lumotlarga aylantiradilar, standartlashtirish va ma’lumotlarni tozalashni mashq qiladilar. Guruh ma’lumotlar to‘plamlarini yaratib, izchil formatlash tahlil uchun qanchalik muhim ekanligini o‘rganadilar.
4. Ma’lumotlarni Vizualizatsiya Qilish (53 minutes)
Talabalar guruh ma’lumotlarini birlashtirib, butun sinf uchun yagona ma’lumotlar to‘plamini yaratadilar va Google Sheets yordamida diagrammalar (ustunli, doiraviy, chiziqli) tuzadilar. Vizualizatsiya tanlovlari naqshlarni qanday ochib berishini va hikoyani qanday shakllantirishini tahlil qiladilar.
5. Data Drawing (Ma’lumotlar Rasmlari) (53 minutes)
Talabalar badiiy ma’lumotlar hikoyalashiga oid misollarni tahlil qiladilar va umumiy shaxsiyat naqshlarini ifodalovchi o‘z “data drawing”larini yaratadilar. San’at ma’lumotlarni qanday qilib insonparvar va hamdardlikka asoslangan qilishini muhokama qiladilar.
6. Ma’lumotlar, Hokimiyat va Ijtimoiy Tizimlar (53 minutes)
Talabalar ma’lumotlar real tizimlarda — ijtimoiy tarmoqlar algoritmlari, bashoratli politsiya kabi sohalarda — qanday ishlashini o‘rganadilar va ma’lumotlar orqali hokimiyat qanday mustahkamlanishi yoki unga qarshi chiqilishi mumkinligini muhokama qiladilar. Yakunda mas’uliyatli ma’lumotlardan foydalanish haqida fikr yuritadilar.