Course Structure:
Ages: 14-18 Assignment Type: General Total Time: 355 minutesDarslar ketma-ketligi
Ushbu loyiha-asosidagi bo‘limda talabalar haqiqiy iqlim ma’lumotlaridan foydalanib, raqamlar ortida yashiringan insoniy hikoyalarni aniqlashni o‘rganadilar. Ular haqiqiy ma’lumotlar to‘plamlarini o‘rganadilar, Python yordamida ma’lumotlarni tozalaydilar va vizuallashtiradilar, oddiy bashoratli modellar yaratadilar va natijalarni ijodiy hikoya orqali etkazadilar. Darslar ma’lumotlar fanlari va iqlim savodxonligini birlashtirib, talabalar kvantitatif dalillarni real hayotiy ta’sir va harakat bilan bog‘lash imkoniyatini beradi.
Summary:
Ma’lumotlar Orqali Iqlim Hikoyalarini Aytish
Lessons
1. Ma’lumotni Hikoya Sifatida Ko‘rish (45 minutes)
Talabalar namunaviy iqlim graflarini o‘rganadilar va ma’lumot qanday hikoya qilishi mumkinligini muhokama qiladilar. “E’tibor ber va hayron bo’l” rutini orqali ular ma’lumotlarni vizuallashtirish bilan haqiqiy tajriba o‘rtasidagi bog‘liqlikni o‘rganadilar va ma’lumot ular uchun qanday his-tuyg‘u uyg‘otishini yoki qanday tasavvur hosil qilishini qisqa paragrafda yozadilar.
2. Python yordamida Ma’lumotlarni O‘rganish (55 minutes)
Talabalar Deepnote’da oldindan yuklangan iqlim ma’lumotlar to‘plamini ochadilar va ma’lumotni tekshirish, tozalash va filtrdan o‘tkazishni o‘rganadilar. Ular yetishmayotgan qiymatlarni boshqarishni va soddalashtirilgan ma’lumotlar to‘plamini keyingi tahlil uchun saqlashni mashq qiladilar.
3. Python yordamida Ma’lumotlarni Vizuallashtirish (45 minutes)
Talabalar trendlar va anomaliyalarni aniqlash uchun chiziqli va nuqtali diagrammalar yaratadilar. Ular ushbu vizuallashtirishlar iqlim o‘zgarishidan ta’sirlangan odamlar va jamoalar uchun nimani anglatishi mumkinligini talqin qiladilar.
4. Mashina O‘rganishi yordamida Trendlarni Bashorat Qilish (60 minutes)
Talabalar Python’da regressiya vositalaridan foydalanib, kelajakdagi iqlim ko‘rsatkichlarini prognoz qiladilar. Ular model bashoratlarini solishtiradilar, noaniqlikni muhokama qiladilar va ma’lumotga asoslangan prognozlarning etik jihatlarini ko‘rib chiqadilar.
5. Mustaqil Iqlim Ma’lumotlari Loyihasi (90 minutes)
Talabalar yakka tartibda yoki juftliklarda ishlab, bir mamlakatni tanlaydilar va Jahon banki ma’lumotlar bazasidan uchta iqlim ko‘rsatkichini tahlil qiladilar. Ular ma’lumotlarni tozalaydilar, vizuallashtiradilar va talqin qiladilar, mazmunli xulosalar chiqaradilar.
6. Iqlim Hikoyalarini Aytish (60 minutes)
Talabalar o‘z natijalarini “kunlik hayot” hikoyasiga aylantiradilar, slaydlar, video yoki matn orqali ma’lumotlarni insoniylashtiradilar. Ular ishlarini sinf oldida taqdim etadilar, bunda dalillar va empatiya bir xil e’tiborda bo‘ladi.