dayofai@newuu.uz
Mirzo Ulug'bek, Movarounnahr ko'chasi, 1-uy
Ma’lumotlar yordamida iqlim hikoyalarini so‘zlash

Ma’lumotlar yordamida iqlim hikoyalarini so‘zlash

Hikoya aytishning ko‘p usullari mavjud. Ushbu modulda iqlim o‘zgarishiga e’tibor qaratgan holda, ma’lumotlar yordamida qanday qilib hikoya so‘zlash mumkinligini tadqiq qilamiz.

Kurs Tuzilishi:

Yosh toifasi: 14-18 Topshiriq Turi: Umumiy Umumiy vaqt: 355 daqiqa
Darslar ketma-ketligi

O‘quvchilar ma’lumotlar to‘plamini tadqiq qilgan holda, Piton yordamida ma’lumotlarni tozalash va vizuallashtirishni o‘rganadilar, oddiy prognozlash modellarini tuzadilar va o‘z xulosalarini ijodiy hikoyalar orqali taqdim etadilar. Darslar ma’lumotlar tahlili va iqlim savodxonligini birlashtirgan holda, o‘quvchilarga raqamli dalillarni real hayotiy ta’sir va harakatlar bilan bog‘lashga yordam beradi.

Xulosa:

Ushbu loyihaga asoslangan bo‘limda o‘quvchilar raqamlar ortida yashiringan insoniy hikoyalarni ochib berish uchun real iqlim ma’lumotlaridan foydalanishni o‘rganadilar.

Darslar

1. Ma’lumotlar hikoya sifatida (45 daqiqa)

O‘quvchilar iqlimga oid grafik namunalarini ko‘zdan kechiradilar va ma’lumotlar qanday hikoya so‘zlashi mumkinligini muhokama qiladilar. "Kuzatish va qiziqish" uslubi orqali ular ma’lumotlar vizualizatsiyasi va hayotiy tajriba o‘rtasidagi bog‘liqlikni tadqiq qiladilar, so‘ngra ushbu ma’lumotlar ularda qanday his-tuyg‘u yoki tasavvur uyg‘otganini qisqa matn shaklida yozadilar.

2. Piton yordamida ma’lumotlarni tadqiq qilish (55 daqiqa)

O‘quvchilar Deepnote platformasida tayyor iqlim ma’lumotlar to‘plamini ochadilar va ma’lumotlarni tekshirish, tozalash hamda saralashni (filter) o‘rganadilar. Ular yetishmayotgan qiymatlar bilan ishlash va kelgusi tahlillar uchun soddalashtirilgan ma’lumotlar to‘plamini saqlashni mashq qiladilar.

3. Python yordamida ma’lumotlarni vizuallashtirish (45 daqiqa)

O‘quvchilar tendensiyalar va anomaliyalarni aniqlash uchun chiziqli va tarqoq (scatter) grafiklar yaratadilar. Ular ushbu vizualizatsiyalar iqlim o‘zgarishidan jabr ko‘rgan insonlar va jamoalar uchun nimalarni anglatishi mumkinligini talqin qiladilar.

4. Mashinali o‘rganish yordamida tendensiyalarni prognozlash (60 daqiqa)

O‘quvchilar kelajakdagi iqlim ko‘rsatkichlarini prognoz qilish uchun Python-dagi regressiya vositalaridan foydalanadilar. Ular model prognozlarini o‘zaro solishtiradilar, noaniqliklarni muhokama qiladilar va ma’lumotlarga asoslangan prognozlarning axloqiy jihatlarini ko‘rib chiqadilar.

5. Mustaqil iqlim ma’lumotlari loyihasi (90 daqiqa)

Alohida yoki juftlikda ishlayotgan o‘quvchilar biror davlatni tanlaydilar va Jahon banki ma’lumotlar bazasidan olingan uchta iqlim ko‘rsatkichini tahlil qiladilar. Ular mazmunli xulosalar chiqarish uchun ma’lumotlarni tozalaydi, vizuallashtiradi va talqin qiladilar.

6. Iqlim hikoyalarini so‘zlash (60 daqiqa)

O‘quvchilar o‘z topilmalarini slaydlar, video yoki hikoya ko‘rinishidagi matnga aylantirib, raqamlarni insoniylashtiruvchi "hayotdan bir kun" hikoyasini yaratadilar. Ular o‘z ishlarini ham dalillar, ham hamdardlikni aks ettiruvchi sinf ko‘rgazmasida taqdim etadilar.

Materiallar